註：第2種寫法比較簡單

select a.*,b.* from T1 as a left join T2 as b on a.A=b.C



三個資料表結合：



SELECT A.`g_name` , A.`g_area` , C.`date1` FROM ".$xoopsDB->prefix("tour_dir")." AS A

LEFT JOIN ".$xoopsDB->prefix("tour_orderm")." AS B ON A.group_sn = B.customer_sn

LEFT JOIN ".$xoopsDB->prefix("tour_orders")." AS C ON B.serno = C.serno

WHERE A.`g_area` LIKE '$g_area'

ORDER BY C.`date1` ASC



//刪除的用法

delete A,B,C,D,E,F from xoops2016a_tour_dir as A

LEFT JOIN xoops2016a_tour_orderm as B ON A.group_sn=B.customer_sn

LEFT JOIN xoops2016a_tour_orders as C ON B.serno=C.serno

LEFT JOIN xoops2016a_tour_accent as D ON A.group_sn=D.up_mark_sn

LEFT JOIN xoops2016a_tour_schedule as E ON A.group_sn=E.group_sn

LEFT JOIN xoops2016a_tour_ws_price as F ON A.group_sn=F.ws_price_group_sn

where A.group_sn=53



//更新的用法

update Table1 t1

join Table2 t2 on t1.ID=t2.t1ID

join Table3 t3 on t2.ID=t3.t2ID

set t1.Value=12345

where t3.ID=54321



CROSS JOIN

SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee, salary

SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee JOIN salary

SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee CROSS JOIN salary

在這個例子中，employee 原有 4 筆資料，而 salary 有 5 筆資料，在 JOIN 之後，結果將是兩者資料筆數的乘積：20。就等於是將兩個資料表中，所有可能的組合全部列出來一樣，其結果在實務上不見得有意義。這種結合可被視為兩個資料表的「笛卡兒乘積（Cartesian product）」。





INNER JOIN

兩個表格在結合時，指定彼此之間的結合條件，如：

SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee, salary

WHERE employee.employee_id = salary.employee_id



SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee

JOIN salary ON employee.employee_id = salary.employee_id



SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee

INNER JOIN salary ON employee.employee_id = salary.employee_id



如此一來，只有符合結合條件（同時存在於彼此之間）的資料，才會被 JOIN 在一起。這是最常用的 JOIN 型式。





OUTER JOIN

兩個表格在進行 INNER JOIN 時，只有彼此相符合的資料列才會被考慮到，除此之外，就完全被忽略了。相較於 INNER JOIN 的排他性，OUTER JOIN 則是「寬容」多了。

在進行 LEFT OUTER JOIN 時，除了彼此相符合的資料列以外，左方的資料表中不相符的資料列也會被強迫輸出，如：

SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee

LEFT OUTER JOIN salary ON employee.employee_id = salary.employee_id

SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee

LEFT JOIN salary ON employee.employee_id = salary.employee_id

像 Chuang 這種僅出現在 empolyee 裡，不存在於 saraly 中的資料列，在搭配 NULL 值之後，也能被列在結果之中了。善用這種特殊結果，我們可以順利找到只存在前一資料表，而不存在於後一資料表的資料列。





NATURAL JOIN

NATURAL 又代表什麼？加上這個關鍵字之後，兩個表格在進行 JOIN 時，不必言明彼此的結合關係，兩者之間同名的欄位會被自動結合在一起。

所以，以下兩段語法的執行結果相同：

SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee

INNER JOIN salary ON employee.employee_id = salary.employee_id

SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee

NATURAL JOIN salary



以下兩段語法的執行結果也是相同的：

SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee

LEFT JOIN salary ON employee.employee_id = salary.employee_id

SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee

NATURAL LEFT JOIN salary



SELECT A.`group_sn` , A.`g_no` , B.`ws_price_count` , B.`ws_price_title`,D.`date1`

FROM ".$xoopsDB->prefix("tour_dir ")." AS A

LEFT JOIN ".$xoopsDB->prefix("tour_ws_price ")." AS B ON A.`group_sn` = B.`ws_price_group_sn`

LEFT JOIN ".$xoopsDB->prefix("tour_orderm ")." AS C ON A.`group_sn` = C.`customer_sn`

LEFT JOIN ".$xoopsDB->prefix("tour_orders ")." AS D ON C.`serno` = D.`serno`

WHERE A.`g_name` LIKE '%{$tour_name}%'

AND TO_DAYS(D.`date1`)- TO_DAYS(NOW()) > 3

AND A.`g_del` != '1'

AND B.`ws_price_title` LIKE '成人%'

ORDER BY B.`ws_price_count` ASC , A.`g_no` ASC